- Breng AI van experiment naar productie en maak het verschil in onze kernprocessen.
- Neem het voortouw in de ontwikkeling van veilige, performante en schaalbare agentic oplossingen.
- Werk samen met data scientists, architecten en IT-experts aan de volgende generatie AI-oplossingen/
Let's go
Als AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en rapporteer je aan de Domein Product Manager. Je werkt vanuit Antwerpen aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van AI-oplossingen.
- In deze rol combineer je diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic automation.
- Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en governancevereisten.
- Je ontwerpt en bouwt betrouwbare data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie. Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
- Je neemt een leidende rol op in de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste orkestratiepatronen.
- Je definieert evaluatie- en testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team te verankeren.
- Naast de technische realisatie adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
- Je draagt mee bij aan AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.
Waarom kiezen voor deze functie?
Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie. Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen. Je krijgt de kans om zowel MLOps/AIOps verder uit te bouwen als technisch richting te geven aan agentic oplossingen. Daarnaast werk je nauw samen met uiteenlopende stakeholders en draag je rechtstreeks bij aan de verdere verankering van AI binnen de organisatie. Je krijgt autonomie om mee technische standaarden en best practices vorm te geven.
- Masterdiploma of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of aantoonbare relevante ervaring.
- Minstens 3 tot 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare functie of sterke motivatie én bewezen basis om te groeien.
- Vloeiende kennis van Nederlands en Engels.
- Sterke kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Docker, containers en Infrastructure as Code (Terraform).
- Ervaring met model registry, feature stores, experiment tracking, monitoring, alerting en data- en inferencepijplijnen.
- Sterke Python-kennis.
- Ervaring met Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, JFrog/ACR en AKS.
- Kennis van agentic frameworks, RAG, Copilot Studio, DSPy, tool use/function calling en semantic caching.
- Kennis van security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI Act is een sterke troef.
- Kennis van Microsoft Fabric & DB / Vector DB.
Bij ons is iedereen welkom. We selecteren onze kandidaten op basis van de gevraagde competenties. Heb je nood aan extra ondersteuning doorheen het sollicitatieproces? Aarzel dan niet om contact op te nemen met de verantwoordelijke Talent Acquisiton Expert.